SEO · AEO · GEO 통합 진단

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측정하는 핵심 지표

Google 중심 SEO 신호와 Cross-LLM·에이전트 친화 신호를 분리해, 전문가 수준의 리포트로 제공합니다.

01

AI 인용 가능성

ChatGPT·Perplexity 등에서 브랜드가 언급·인용될 근거를 점검합니다.

02

브랜드 권위 신호

E-E-A-T와 신뢰 신호가 AI 답변 재료로 충분한지 평가합니다.

03

AI 크롤러 접근성

14종 AI 봇의 robots.txt 허용 여부를 한 눈에 확인합니다.

04

스키마 · 구조화 데이터

구조화 데이터와 콘텐츠 구조를 함께 분석하여 검색엔진과 AI가 페이지의 의미와 정보를 이해하기 좋은 상태인지 점검합니다.

05

콘텐츠 AI 친화도

본문 의도·섹션 구조가 AI가 이해하기 쉬운지 분석합니다.

06

AI 대응 보조 신호

llms.txt 등 AI 환경에서 활용되고 있는 선택적·실험적 대응 요소를 보조적으로 점검합니다.

07

경쟁사 비교

동종 도메인과 SEO·AEO·GEO 지표를 나란히 비교합니다.

01

AI 인용 가능성

ChatGPT·Perplexity 등에서 브랜드가 언급·인용될 근거를 점검합니다.

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E-E-A-T와 신뢰 신호가 AI 답변 재료로 충분한지 평가합니다.

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llms.txt 등 AI 환경에서 활용되고 있는 선택적·실험적 대응 요소를 보조적으로 점검합니다.

07

경쟁사 비교

동종 도메인과 SEO·AEO·GEO 지표를 나란히 비교합니다.

AEO · GEO QUICK Methodology

공개된 공식 기준
검증 가능한 웹 데이터를 바탕으로 진단합니다.

단순히 태그 몇 개를 확인하는 방식이 아니라, AI가 웹사이트를 발견하고 내용을 이해하며 답변의 근거로 활용할 수 있는 상태인지 기술·콘텐츠·신뢰성 관점에서 종합적으로 분석합니다.

Methodology v2.2 · 2026.08.25 기준

본 점수는 AI 기업이 제공하는 공식 점수나 실제 노출 확률이 아닙니다. 각 서비스가 공개한 검색·크롤링·인용 정책과 실제 웹사이트 상태를 연결해 산정한 AI 검색 노출 준비도입니다.

기준 출처AI 기업 공식 문서
진단 범위기술 · 콘텐츠 · 신뢰성
분석 방식실제 페이지 상태 확인
모델별 분석주요 AI 검색 서비스
운영 원칙정책 변화 지속 반영
01 · Score Definition

점수는 ‘노출 확률’이 아니라
‘노출 준비도’입니다.

AI 서비스는 내부 랭킹 기준과 배점을 공개하지 않습니다. 따라서 확인 가능한 공식 조건과 기술적으로 검증 가능한 웹사이트 상태를 기준으로 평가합니다.

LLM Visibility Readiness Score

웹사이트가 AI 검색 과정에서 발견되고, 내용을 이해받고, 답변의 근거로 선택·인용될 수 있는 상태인지 100점으로 환산합니다.

A1

공식 직접 근거

검색봇, 색인 자격, robots 정책, 인용 동작처럼 사업자가 직접 공개한 조건

A2

공식 간접 근거

유용성, 독창성, 구조, 최신성 등 공식 품질 가이드에서 확인되는 요소

B·C

연구·자체 운영 기준

인용 구조 연구와 검색·RAG 원리를 바탕으로 설정한 내부 임계값 및 가중치

02 · Evidence Base

진단 기준은 네 가지 근거
교차해 구성합니다.

확인되지 않은 AEO 공식이나 특정 업체의 주장에 의존하지 않고, 공식 자료와 실제 웹사이트에서 검증 가능한 상태를 중심으로 평가합니다.

  1. 1

    AI 기업의 공식 문서

    검색봇 역할, robots 정책, 웹 검색 기능, 인용 방식처럼 각 사업자가 직접 공개한 내용을 우선 반영합니다.

  2. 2

    검색 기술 기준

    크롤링, 색인, 렌더링, 대표 URL, 내부링크 등 AI 검색의 기반이 되는 기술 요건을 확인합니다.

  3. 3

    정보 이해·인용 구조

    직접 답변, 명확한 수치와 조건, 출처 연결, 독립적으로 이해할 수 있는 근거 구조를 분석합니다.

  4. 4

    실제 페이지 상태

    설정 문구만 확인하지 않고 서버 응답, 렌더링 결과, 접근 제한과 실제 콘텐츠 노출 상태를 함께 점검합니다.

03 · Common Framework

AI가 접근하고, 이해하고,
신뢰할 수 있는지를 확인합니다.

진단은 크게 기술 기반, 답변 이해 구조, 인용·신뢰 가능성의 세 영역으로 구성됩니다.

SEO · TECHNICAL

접근AI가 접근할 수 있는가

검색봇과 AI 에이전트가 페이지를 발견하고 정상적으로 읽을 수 있는 기술 기반을 확인합니다.

  • 크롤링·색인 가능성
  • 렌더링·본문 가시성
  • Canonical·Sitemap 정합성
  • 사이트 구조·내부링크
  • 모바일·성능·오류 안정성
AEO · ANSWER

이해AI가 답을 이해할 수 있는가

질문과 답변의 관계, 정보 구조, 사실의 조건과 책임 주체가 명확한지 확인합니다.

  • 직접 답변 우선 구조
  • 질문·검색 의도 커버리지
  • 엔티티·구조화 데이터
  • 사실·수치·조건 명시성
  • 작성자·조직 책임성
  • 정보 구조·최신성·멀티모달
GEO · CITATION

신뢰AI가 근거로 선택할 수 있는가

공식 출처, 독자적 데이터, 외부 검증과 인용하기 쉬운 근거 구조를 확인합니다.

  • AI 검색 접근성
  • 출처·근거 품질
  • 독자적 데이터·실제 경험
  • 인용 친화적 근거 블록
  • 브랜드·전문가 외부 검증
  • 주제 관련성·최신성
  • AI 노출 측정·운영
04 · Model Adapters

AI마다 웹 정보를 찾고
답변에 활용하는 방식은 다릅니다.

동일한 웹사이트라도 AI 서비스의 검색 환경과 답변 구성 방식에 따라 진단 결과가 다르게 나타날 수 있습니다. 각 서비스의 공개된 웹 검색 정보를 참고해 결과를 구분하여 안내합니다.

OpenAI

ChatGPT

공개된 웹 검색 환경과 페이지 접근 정보를 참고하여 사이트의 검색 활용 가능 상태를 확인합니다.

Google

Google · Gemini

Google 검색의 크롤링·색인 환경과 생성형 AI 검색 안내를 참고하여 웹 노출 기반을 확인합니다.

Anthropic

Claude

공개된 웹 검색 및 페이지 접근 정보를 참고하여 사이트 콘텐츠의 활용 가능 상태를 확인합니다.

xAI

Grok

xAI가 공개한 웹 검색 기능을 참고하여 공개 페이지의 접근성과 정보 확인 가능 상태를 살펴봅니다.

모델별 결과 안내 각 결과는 해당 AI 서비스가 공개한 웹 검색 환경을 참고해 구분한 자체 진단 지표이며, 각 기업이 제공하는 공식 점수나 실제 노출을 보장하는 수치는 아닙니다.

05 · Interpretation

진단 결과를 이렇게 해석합니다.

점수는 현재 상태를 비교하고 개선 우선순위를 찾기 위한 지표입니다. 특정 모델의 실제 답변을 보장하는 인증 점수가 아닙니다.

점수가 알려주는 것

  • AI 검색봇과 검색엔진이 페이지에 접근 가능한지
  • 핵심 질문에 대한 답변을 쉽게 이해·추출할 수 있는지
  • 출처와 근거가 인용하기 좋은 형태로 구성됐는지
  • AI 검색 서비스별로 확인이 필요한 영역
  • 개선 전후의 기술·콘텐츠 준비도 변화

점수가 보장하지 않는 것

  • 특정 질문에서 반드시 노출되거나 인용됨을 보장
  • 각 AI 기업이 제공하는 공식 점수 또는 내부 랭킹
  • 점수와 동일한 퍼센트의 실제 노출 확률
  • 모든 국가·언어·시점에서 동일한 결과
  • 브랜드 인지도와 경쟁사 상황까지 반영한 절대 순위
06 · Official Sources

공식 자료를 기준의 출발점으로 사용하고
변경 사항을 지속 반영합니다.

AI 검색 정책과 기능은 계속 변합니다. 공식 문서가 변경되면 관련 진단 항목과 결과 해석 기준도 함께 검토합니다.

기준 관리 원칙

공식 문서에서 확인되는 조건과 자체 운영 기준을 구분해 관리하며, 검색봇·검색 기능·인용 정책이 변경되면 진단 버전과 기준일을 함께 업데이트합니다.

현재 적용 기준: Methodology v2.2 · 2026.08.25 기준

FAQ

자주 묻는 질문

AI 검색 진단과 개선 진행에 대해 가장 많이 묻는 내용을 모았습니다.

AEO·GEO 진단은 AI 답변·생성형 검색에서 브랜드가 발견·이해·인용될 수 있는지를 점검하는 AI 검색 노출 진단입니다. AEO(Answer Engine Optimization)는 AI가 공식 팩트를 오해 없이 추출·인용하도록 정보를 설계하는 과정이고, GEO(Generative Engine Optimization)는 ChatGPT·Gemini·Perplexity 등에서 브랜드가 선택·인용되는 가시성을 높이는 전략입니다. 라온비엔피는 크롤링·접근성, Schema/JSON-LD, 엔티티, 콘텐츠 신뢰도, Citation 신호까지 단계별로 점검해 우선 실행 과제를 제시합니다.